bacterias argentinas
de las redes tróficas a las redes del lenguaje. Santiago Ortiz 2004

otros proyectos y textos de Santiago Ortiz: moebio.com

>>> pulse aquí para abrir el modelo dinámico de bacterias argentinas

aunque para una mejor comprensión del modelo recomiendo leer la siguiente información, interesante por sí misma.

para acceder a los contenidos interactivos es necesario tener el player de Flash

Introducción

Bacterias Argentinas es un modelo dinámico de agentes autónomos que recombinan información genética comiéndose unos a otros y en donde la información genética es narración.

La energía y la materia circulan. Y como lo constata la vieja historia China del picapedrero que quizo ser rey, el rey que quizo ser sol, el sol que quizo ser nube, la nube que quizo ser piedra y la piedra que quizo ser picapedrero, la palabra también circula. La palabra es energía.

Una versión de este modelo se utilizó en la exposición juego doble, en México D.f. Fotografías e información aquí.

1. redes gramaticales

La siguiente ilustración expresa claramente una red gramatical. Las relaciones direccionales indican la posibilidad de concatenar un segmento de frase a otro preservando una gramática correcta.

Este esquema es dinámico (en el sentido más fuerte de la palabra). Imagine que el diagrama es el mapa de un archipielago, cada fragmento de frase es una isla, y cada relación direccional es un pequeño viaje entre islas. Viajes sucesivos conforman frases. Y como desde cada isla es posible partir hacia otras dos o más (bifurcaciones), podemos dejar al azar la decisión. De esta forma se configurarían sucesiones aleatorias de frases aleatorias. Por ejemplo:

El caballero pensó en un delicioso árbol el cual creía que algo pasaría. El caballero hablaba acerca de un árbol y...

Está muy claro que con un léxico tan limitado es muy poco lo que se puede generar. Si en vez de un fragmento de frase, cada nodo contiene varios fragmentos gramaticalmente equivalentes entre sí, y cada vez se selecciona un fragmento de forma aleatoria, se obtendrían narraciones un poco más interesantes. La siguiente aplicación está construida de esta forma y tiene además locución: cada fragmento de frase fue leído y grabado por lo que el texto generado, que es cada vez, por supuesto, diferente, también se habla. Es una versión tridimensional, dinámica y hablada de la red gramatical.

La voz es de Edgardo Franzetti (contador de cuentos). En la página El Cerebro de Edgardo se puede observar un montaje que se hizo de esta aplicación para la exposición El Inventor de Historias (MedialabMadrid, Conde Duque, abril-mayo 2004).

2. redes tróficas

Observemos ahora el siguiente esquema:

El gráfico representa una comunidad de organismos partenecientes a una ecología (un sistema de interacciones biológicas). Las relaciones direccionales indican la circulación de la materia y la energía entre organismos; es decir, quién se come a quién. No es difícil percatarse de la similitud estructural entre esta red y la red gramatical:

En ambos casos las relaciones señalan una dirección de movimiento, y el juego planteado con las palabras, de viajar a través de los fragmentos, teniendo en cuenta las relaciones direccionales y dejando que intervenga el azar, puede hacerse también con la red trófica.

Técnicamente estos dos grafos comparten las propiedades de tener relaciones direccionales y de ser conexos. Por direccional se indica que un elemento puede relacionarse con otro más no al revés. Y por conexo que desde cualquier elemento puedo llegar a cualquier otro, vía las relaciones. Se puede decir que estos grafos son estructuralmente equivalentes.

Al jugar entonces a generar una narración aleatoria en la red trófica, el resultado podría ser:

Un roedor fue comido por un ave depredadora que murió, se descompuso y alimentó la vegetación que fue comida por un protozoo...

Las bacterias argentinas, que presento a continuación es un modelo autónomo y dinámico que surge de aprovechar esta metáfora basada en la equivalencia estructural.

3. bacterias argentinas

Tengamos en cuenta la red gramatical y a los fragmentos permutables de oración los llamaremos genes, para efectos que se explicarán a continuación.

En un mismo espacio conviven un grupo de bacterias que conforman una comunidad yque se desplazan buscando comida, y al hacerlo pierden energía. Las bacterias se diferencian únicamente por su información genética y por la energía acumulada por alimentación. Y, esta información genética es un fragmento de un texto en español, de longitud variable. Tres características son esenciales en este texto:

-longitud
-inicio del texto
-fin del texto

La longitud del texto indica cuánto ha comido la bacteria, y, por lo tanto, cuánta energía ha introducido a su organismo. Una parte de esa energía la ha metabolizado para poder desplazarse. Otra la tiene acumulada. Si la energía se acaba, la bacteria muere.

Lo más importante es el proceso de alimentación. Las bacterias se comen entre sí. Cuando una bacteria se come a otra la mata, le roba toda la información genética y la concatena a la suya propia. Es decir extiende su texto con el de la bacteria comida. Este proceso puede denominarse fagocitosis.

Toda bacteria puede ser comida y toda bacteria puede comer, pero, ¿quién come a quién? Los textos que conforman la información genética se componen de fragmentos iguales a los descritos en la red gramatical. En el modelo, cada uno de estos fragmentos es un gen. El gen final, el último fragmento de frase, sólo puede concatenarse con unos pocos de los fragmentos o genes, según la estructura de la red. De esta forma una bacteria sólo podría comerse a otra si el gen inicial de la otra bacteria puede seguir al gen final de la propia. Así, al componerse el nuevo texto concatenando el de la bacteria comensal con el de la bacteria comida, se obtiene un nuevo texto que preserva una gramática correcta.

Cuando una bacteria muere porque es comida o porque su energía fue consumida, aparece otra, una recién nacida que viene al mundo portando un solo gen. De esta forma la población de bacterias se mantiene estable. Una vez una bactería acaba de nacer se puede encontrar con la desagradable sorpresa de que su gen, el único que posee incialmente, es apetecido por otras bacterias. Por otro lado también es posible que rápidamente encuentre una bacteria que puede comer.

Cuando una bacteria puede comerse a otra se da el caso de una persecución, ya que las bacterias son capaces de detectar comida, así como son capaces de detectar depredadores.

¡Nada impide que dos bacterias deseen comerse mutuamente! En tal caso las dos colapsarán y morirán.

La mayoría del tiempo una bacteria está a la espera de que nazca otra que sea su alimento. Cuando ésta aparece es muy probable que haya otros depredadores en franca competencia. Gana la que estuviera más cerca o el más rápido.

Quien ha comido más, es decir, quien posee un texto más largo, avanza más rápido. A esta característica del modelo la he bautizado injusticia infinita. Los modelos como éste en donde los individuos que más poseen características positivas son los que más probabilidad tienen de consguir nuevas características positivas pueden ser denominados modelos de tipo neoliberal. En principio un modelo así es retroalimentativo y la conducta de algunos de sus parámetros debería exhibir un crecimiento exponencial que tarde o temprano colapsará el sistema. ¿Ocurre esto en el modelo de bacterias argentinas?

Justifico el uso de la palabra bacteria para titular el modelo debido a que éstas acostumbran a compartir información genética de forma bastante promiscua. De hecho se ha dado un inusitiado y novedoso interés por las bacterias. En particular las bacterias y su comportamiento constituyen una rica metáfora de la libre circulación de la información.

Y la nacionalidad argentina de las bacterias es algo que se puede comprobar directamente en la aplicación (seleccione un abacteria para que hable).

[pulse aquí para abrir el modelo de bacterias argentinas]